研究机构联合数据分析

以MPC技术为基础的联合数据分析平台,可使研究机构在数据不离开本地的前提下,与另一机构进行安全多方计算,并得到满足科研所需的数据信息。

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需求/痛点

数据割裂
研究机构需要采集大量的基础数据,都存在各自内部系统中。无法交互,形成一个个数据孤岛。
敏感信息保护
海量数据中可能存在个人隐私数据和监管数据等敏感信息,无法直接采集计算。
采集效率低
由于无法交互,大量数据采集工作重复,历史数据采集难度大。

方案详情

方案介绍

以MPC技术为基础的联合数据分析平台,可使研究机构在数据不离开本地的前提下,与另一机构进行安全多方计算,并得到满足科研所需的数据信息。

在协同计算平台中:

1需在两地机构的服务器部署JUGO-SDK

2任意方使用furtta语言JUGO-IDE中编写业务所需的计算逻辑;

3某一方在应用中选择执行的计算逻辑,双方在JUGO-SDK中输入计算数据后,执行MPC计算;

4可以指定某一方,或双方都获得最终计算结果,MPC计算完成;

本平台满足了研究机构间的计算需求,规避了政策等限制数据外流的约束,也降低了机构在采集数据时的难度和成本。


适用场景

人体状态检测

医疗数据分析、军事性体格检查等领域。保护个体数据隐私安全的同时完成协同计算。

生物研究

生物研究机构通过联合数据分析平台与某区域的生物机构完成MPC计算,无需获取原始数据。